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문제 설명

n개의 음이 아닌 정수들이 있습니다. 이 정수들을 순서를 바꾸지 않고 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다.

-1+1+1+1+1 = 3
+1-1+1+1+1 = 3
+1+1-1+1+1 = 3
+1+1+1-1+1 = 3
+1+1+1+1-1 = 3

사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟 넘버 target이 매개변수로 주어질 때 숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항
  • 주어지는 숫자의 개수는 2개 이상 20개 이하입니다.
  • 각 숫자는 1 이상 50 이하인 자연수입니다.
  • 타겟 넘버는 1 이상 1000 이하인 자연수입니다.
입출력 예numberstargetreturn
[1, 1, 1, 1, 1] 3 5
[4, 1, 2, 1] 4 2
입출력 예 설명

입출력 예 #1

문제 예시와 같습니다.

입출력 예 #2

+4+1-2+1 = 4
+4-1+2-1 = 4
  • 총 2가지 방법이 있으므로, 2를 return 합니다.

 

 

<DFS> 재귀함수 사용

def solution(numbers, target):
    cnt = 0
    
    def dfs(idx, total):
        if idx == len(numbers):
            if total == target:
                nonlocal cnt
                cnt += 1
            return

        dfs(idx+1, total + numbers[idx])
        dfs(idx+1, total - numbers[idx])
    
    dfs(0,0)
    
    return cnt

<BFS que사용>

from collections import deque

def solution(numbers, target):
    cnt = 0
    q = deque()
    
    q.append((0, 0))
    
    while q:
        total, idx =  q.popleft()

        if idx < len(numbers):
            q.append((total + numbers[idx] ,idx + 1))
            q.append((total - numbers[idx] ,idx + 1))
        else:
            if total == target:
                cnt += 1

    return cnt

< 프로그래머스 쌈박한 방법 1> -  product로 여러개의 리스트 조합 만들어서 해결

from itertools import product

def solution(numbers, target):
    l = [(x, -x) for x in numbers]
    s = list(map(sum, product(*l)))
    
    return s.count(target)

 

< 프로그래머스 쌈박한 방법 2> - 재귀함수를 효율적으로 작성해서 해결

def solution(numbers, target):

    if not numbers and target == 0 :
        return 1
    elif not numbers:
        return 0
    else:
        return solution(numbers[1:], target-numbers[0]) + solution(numbers[1:], target+numbers[0])

 

 

 

 

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