데이터베이스 다중화 - Replication& Sharding

다중화(이중화) : 시스템에 장애가 발생해도 서비스를 계속 유지할 수 있도록

(같은 시스템을 가진) 예비장치 여러개를 준비해 두는 것, 시스템 부하 분산 및 성능 향상을 위해 같은 환경을 가진 여러 장치는 연결해 큰 시스템을 만드는 것.

 

데이터베이스 확장성을 위한 방법

1. Clustering(군집 분류, 뭉치기) - 가용성을 높이기위한 but storage부족

2. Replication(복제) - 부하분산, 백업 및 복구 기능

3. Sharding(조각내기) - 데이터가 너무 많아 slave를 늘리는 것으로는 성능이 좋아지지 않을때. But 읽기 퍼포먼스가 문제라면 캐싱도 좋은 방법이다. 

 

 

https://yjna2316.github.io/database/2020/12/12/DB-archi-%EB%8B%A4%EC%A4%91%ED%99%94(Replication%EA%B3%BC-Shared-Nothing)/ 

데이터베이스 아키텍처 - 다중화(Replication과 SharedNothing) · Jay's Dev history